IA1P2. Intelligence artificielle statistique
Aucune description
0 (0 avis)
- Contenu
● Importance de la quantité des données. Percée de la
reconnaissance d’image en 2012 avec IMAGEnet.
● Garbage In, Garbage Out. Incomplétude, imprecision, biais.
● Python et Jupyter. Google Cloud Platform.
● Apprentissage supervisé. Arbres de décision. KNN. Régression
liénaire/logarithmique/exponentielle.
● Apprentissage non supervisé. k-means. Classification ascendante
hiérarchique.
● Réseaux de neurones. Deep learning.